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  1. 研究報告
  2. エンタテインメントコンピューティング(EC)
  3. 2025
  4. 2025-EC-75

チャッドローン:LLMによる画像認識を用いた自律飛行ドローンシステムの開発と実験

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001391
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001391
dc0d6249-898f-4921-abe0-d6f02f1ac94d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EC25075036.pdf IPSJ-EC25075036.pdf (5.6 MB)
 2027年3月10日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2025 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, EC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-03-10
タイトル
言語 ja
タイトル チャッドローン:LLMによる画像認識を用いた自律飛行ドローンシステムの開発と実験
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 身体性とセンシング
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
北海道情報大学
著者所属
北海道情報大学
著者所属(英)
en
Hokkaido Information University
著者所属(英)
en
Hokkaido Information University
著者名 森崎,一歩

× 森崎,一歩

森崎,一歩

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湯村,翼

× 湯村,翼

湯村,翼

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ドローンはさまざまな分野で活用され,操作が不要な自律飛行技術の開発も進む.GNSSが利用できない屋内環境で自律飛行を実現するためにドローン撮影画像の分析が用いられるが,モデルの適用には限界があり、状況に応じた適切な制御にはプログラムやモデルの開発にコストがかかる.そこで本研究では,大規模言語モデル(Large Language Model:LLM)の画像認識技術を用いてドローンが自律飛行を行うチャッドローンを提案する.チャッドローンでは,画像処理のためのモデルやプログラムを用意するのではなく,LLMに送るプロンプトを用意する.ドローンが撮影した画像とプロンプトをLLMに送り,LLMの応答をもとにして状況に合わせた飛行を行う.小型ドローンTelloとChatGPTを用いて,チャッドローンのプロトタイプ開発を行った.チャッドローンの有効性を確認するために,予備実験と本実験を行った.プロンプトの記述を詳細にすることでより意図通りの自律飛行を実施させることができるが,プロンプトが長くなるため応答時間も長くなるという相反関係があることが明らかとなった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12049625
書誌情報 研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC)

巻 2025-EC-75, 号 36, p. 1-4, 発行日 2025-03-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8914
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-03-04 04:45:54.997357
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