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アイテム
自律的なネットワーク内処理におけるワークフローのスケジューリングに関する性能評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2000737
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/20007371b37dd1b-35c1-4772-b75f-454b3d8a36a1
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]()
2999年12月31日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2025 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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IOT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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公開日 | 2025-02-24 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
タイトル | 自律的なネットワーク内処理におけるワークフローのスケジューリングに関する性能評価 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
言語 | en | |||||||||
タイトル | Performance analysis of scheduling for Workflow in autonomous in-network computing | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | IA | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
立命館大学情報理工学研究科 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
立命館大学情報理工学部 | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||||
著者名 |
新部,裕樹
× 新部,裕樹
× 上山,憲昭
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著者名(英) |
Yuki Niibe
× Yuki Niibe
× Noriaki Kamiyama
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 昨今,5Gの実用化などの背景から,IoTデバイスから取得されるデータを連携処理することで利用したいといった需要が高まっている.このような需要に効率的に答えるために,ネットワーク内処理という手法が検討されている.その中でも自律的なネットワーク内処理が今後求められると考える.このとき,自律分散処理における様々な制約下で,どのようにタスクをスケジュールするかという課題がある.そこで本稿では,自律的なIn-Network Computingにおける制約条件を整理し,それらを満たす最もベーシックなタスクスケジューリングアルゴリズムを示す.また最先端のタスクスケジューリングアルゴリズムと比較し,その有効性について検討する. | |||||||||
論文抄録(英) | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | With the recent realization of 5G, there is a growing demand to utilize data acquired from IoT devices through linked processing. In-network computing is being considered as a method to efficiently meet this demand. Autonomous in-network computing will be in high demand in the future. The challenge is how to schedule tasks under the various constraints of autonomous distributed processing. In this paper, we summarize the constraints of autonomous in-network computing and present the most basic task scheduling algorithm that satisfies them. We also compare it with state-of-the-art task scheduling algorithms and discuss its effectiveness. | |||||||||
言語 | en | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AA12326962 | |||||||||
書誌情報 |
研究報告インターネットと運用技術(IOT) 巻 2025-IOT-68, 号 51, p. 1-6, 発行日 2025-02-24 |
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ISSN | ||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
収録物識別子 | 2188-8787 | |||||||||
Notice | ||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |