@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02000737,
 author = {新部,裕樹 and 上山,憲昭 and Yuki Niibe and Noriaki Kamiyama},
 issue = {51},
 month = {Feb},
 note = {昨今，5Gの実用化などの背景から，IoTデバイスから取得されるデータを連携処理することで利用したいといった需要が高まっている．このような需要に効率的に答えるために，ネットワーク内処理という手法が検討されている．その中でも自律的なネットワーク内処理が今後求められると考える．このとき，自律分散処理における様々な制約下で，どのようにタスクをスケジュールするかという課題がある．そこで本稿では，自律的なIn-Network Computingにおける制約条件を整理し，それらを満たす最もベーシックなタスクスケジューリングアルゴリズムを示す．また最先端のタスクスケジューリングアルゴリズムと比較し，その有効性について検討する．, With the recent realization of 5G, there is a growing demand to utilize data acquired from IoT devices through linked processing. In-network computing is being considered as a method to efficiently meet this demand. Autonomous in-network computing will be in high demand in the future. The challenge is how to schedule tasks under the various constraints of autonomous distributed processing. In this paper, we summarize the constraints of autonomous in-network computing and present the most basic task scheduling algorithm that satisfies them. We also compare it with state-of-the-art task scheduling algorithms and discuss its effectiveness.},
 title = {自律的なネットワーク内処理におけるワークフローのスケジューリングに関する性能評価},
 year = {2025}
}