健常歩行者センサデータからのバリア検出における入出力方法の考察

• Item type: National Convention(1)
• 公開日: 2019-02-28
• タイトル: 健常歩行者センサデータからのバリア検出における入出力方法の考察
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: コンピュータと人間社会
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 日大
• 著者名: 宮田, 章裕
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 屋内外には段差・階段などのバリアが多数存在し，障害者や高齢者の円滑な移動を妨げている．既存手法が抱えるバリア情報の精度と網羅性のトレードオフの問題を解決するため，我々は，健常者の歩行時に生じる加速度データをDeep Learningで分析することで，広範囲のバリアの存在・種別を判定する方法を提案してきた．しかし，この方法は入出力に問題を抱えている．入力においては，加速度データの提供に対するモチベーションを高める仕組みが無いため，多くのデータが収集できない可能性がある．出力においては，我々の方法ではバリアの存在・種別の確からしさが確率的に表現されるため，従来の確実な情報を前提としたバリアフリーマップでは適切な表現が行えない可能性がある．本稿では，これらの入出力の問題を整理し，解決のための考察を行う．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00349328
• 書誌情報: 第81回全国大会講演論文集; 巻 2019, 号 1, p. 425-426, 発行日 2019-02-28
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会