WEKO3
アイテム
神経力学モデルを用いた部分描画系列からの描画図形予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196870
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1968704c81302d-3ce6-40d3-9b52-658ab31dd3d7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-5S-02.pdf (1.2 MB)
|
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 神経力学モデルを用いた部分描画系列からの描画図形予測 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
森, 美咲
× 森, 美咲
× 西出, 俊
× 康, シン
× 任, 福継
|
|||||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では神経力学モデルであるMTRNNによる図形描画系列の学習とその予測性能を用いた描画図形予測を行う．本稿では特に，部分描画系列から描画系列全体を予測・生成することに注目する．学習データ系列は，液晶タブレット上で様々な図形を描画した際に取得したペン先座標系列を用いる．学習したモデルを用い，任意の図形の部分描画系列を認識し，認識結果をモデルに入力することで描画系列全体を生成する．本実験では図形として一筆書き可能なダイヤ,リボン,魚型など複数の図形を描画対象とした．各図形の部分描画系列をモデルに入力することで、図形全体が生成できることを確認した． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 285-286, 発行日 2019-02-28 |
|||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
