@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00196870,
 author = {森, 美咲 and 西出, 俊 and 康, シン and 任, 福継},
 book = {第81回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {本研究では神経力学モデルであるMTRNNによる図形描画系列の学習とその予測性能を用いた描画図形予測を行う．本稿では特に，部分描画系列から描画系列全体を予測・生成することに注目する．学習データ系列は，液晶タブレット上で様々な図形を描画した際に取得したペン先座標系列を用いる．学習したモデルを用い，任意の図形の部分描画系列を認識し，認識結果をモデルに入力することで描画系列全体を生成する．本実験では図形として一筆書き可能なダイヤ,リボン,魚型など複数の図形を描画対象とした．各図形の部分描画系列をモデルに入力することで、図形全体が生成できることを確認した．},
 pages = {285--286},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {神経力学モデルを用いた部分描画系列からの描画図形予測},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}