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Doc2Vecを用いた国語記述式答案の自動評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196790
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1967902a3c1070-53bc-45c2-a8b0-60e92fd7dede
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z81-6Q-07.pdf (321.1 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Doc2Vecを用いた国語記述式答案の自動評価 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||
| 著者名 |
鈴木, 千尋
× 鈴木, 千尋
× 佐藤, 直行
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 大学入学共通テストでは記述式問題が導入されるが，最大の課題は採点であるとされている．本研究では，Doc2Vecを用いて国語の記述答案の自動評価を行う手法（答案と模範解答の類似度で評価）を提案する．様々な種類の答案を評価するために3つのテストを用い，類似度と人間による評価を比較することで妥当性を検討した．その結果，自由再生テストおよび要約テストともに，類似度と人間による評価の間に有意な相関が得られた．しかし，短答式記述テストでは「抽出型」問題で有意な相関が得られたが，「表現工夫型」問題では有意な相関は得られなかった．以上より，「抽出型」ではDoc2Vecで人間と程近い評価ができることが示された． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 135-136, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
