@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00196790,
 author = {鈴木, 千尋 and 佐藤, 直行},
 book = {第81回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {大学入学共通テストでは記述式問題が導入されるが，最大の課題は採点であるとされている．本研究では，Doc2Vecを用いて国語の記述答案の自動評価を行う手法（答案と模範解答の類似度で評価）を提案する．様々な種類の答案を評価するために3つのテストを用い，類似度と人間による評価を比較することで妥当性を検討した．その結果，自由再生テストおよび要約テストともに，類似度と人間による評価の間に有意な相関が得られた．しかし，短答式記述テストでは「抽出型」問題で有意な相関が得られたが，「表現工夫型」問題では有意な相関は得られなかった．以上より，「抽出型」ではDoc2Vecで人間と程近い評価ができることが示された．},
 pages = {135--136},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {Doc2Vecを用いた国語記述式答案の自動評価},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}