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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. セキュリティ

ニューラルネットワークを用いた侵入検知システム改良手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196257
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196257
f55623af-1ac3-4dd1-8d76-7417ea6f827e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-5ZA-02.pdf IPSJ-Z81-5ZA-02.pdf (438.5 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル ニューラルネットワークを用いた侵入検知システム改良手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セキュリティ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
芝浦工大
著者所属
芝浦工大
著者名 近松, 康次郎

× 近松, 康次郎

近松, 康次郎

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平川, 豊

× 平川, 豊

平川, 豊

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、セキュリティ技術の一つである侵入検知システム(IDS)に機械学習を用いる手法が研究されている。機械学習を用いた手法では、汎用性を高めることができるが、誤検知が発生してしまう問題点もある。また、全ての種類の誤検知のリスクが等しいわけではない。例えば誤検知の中でも、攻撃の通信を正常な通信と判定してしまう、いわゆる見逃しは比較的リスクが高いと考えられる。本研究では、各誤検知にコストを割り当て、全体的なコストをより削減することを目的として、機械学習を用いたIDSの改良手法を提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 455-456, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:47:54.351613
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