@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00196257,
 author = {近松, 康次郎 and 平川, 豊},
 book = {第81回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {近年、セキュリティ技術の一つである侵入検知システム(IDS)に機械学習を用いる手法が研究されている。機械学習を用いた手法では、汎用性を高めることができるが、誤検知が発生してしまう問題点もある。また、全ての種類の誤検知のリスクが等しいわけではない。例えば誤検知の中でも、攻撃の通信を正常な通信と判定してしまう、いわゆる見逃しは比較的リスクが高いと考えられる。本研究では、各誤検知にコストを割り当て、全体的なコストをより削減することを目的として、機械学習を用いたIDSの改良手法を提案する。},
 pages = {455--456},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ニューラルネットワークを用いた侵入検知システム改良手法の検討},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}