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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2019
  4. 2019-CVIM-217

拡張現実感におけるRGBカメラ画像に整合した陰影付け

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195871
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195871
49595d01-84ab-4e0c-adda-fa04709223a5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM19217032.pdf IPSJ-CVIM19217032.pdf (4.6 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-05-23
タイトル
タイトル 拡張現実感におけるRGBカメラ画像に整合した陰影付け
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪大学
著者所属
大阪大学
著者所属
大阪大学
著者所属
大阪大学
著者所属
大阪大学
著者所属(英)
en
Osaka University
著者所属(英)
en
Osaka University
著者所属(英)
en
Osaka University
著者所属(英)
en
Osaka University
著者所属(英)
en
Osaka University
著者名 小川, 敬也

× 小川, 敬也

小川, 敬也

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間下, 以大

× 間下, 以大

間下, 以大

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浦西, 友樹

× 浦西, 友樹

浦西, 友樹

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Photchara, Ratsamee

× Photchara, Ratsamee

Photchara, Ratsamee

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竹村, 治雄

× 竹村, 治雄

竹村, 治雄

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 拡張現実 (Augmented Reality,AR) において保つべき実世界との整合性として,光源の色や位置姿勢などの光源環境における整合性である光学的整合性が挙げられる.光学的整合性を保つために必要な光源の情報は,一般的な平面形状の AR マーカでは取得が困難である.本研究では光源情報を推定するのではなく,陰影付きの参照物体を含む実世界の RGB 画像と重畳物体の形状のみを入力とする GAN のネットワークの実現に向けて,シミュレーションによって作成した RGB 画像に整合した陰影を重畳物体に付与する手法を提案する.評価実験より,データセットに含めた物体を参照物体とした場合,およびデータセットに含めない物体を参照物体とした場合のいずれも正解画像に近い画像を生成できることが確認された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2019-CVIM-217, 号 32, p. 1-8, 発行日 2019-05-23
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:54:10.809127
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