| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-05-16 |
| タイトル |
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タイトル |
あきたこまち栽培記録に基づくイネの出穂日予測 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ポスターセッション |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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秋田県立大学 |
| 著者所属 |
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東京大学人工物工学研究センター |
| 著者所属 |
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秋田県立大学 |
| 著者所属 |
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秋田県立大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Akita Prefectural University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo University Research into Artifacts, Center for Engineering |
| 著者所属(英) |
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en |
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Akita Prefectural University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Akita Prefectural University |
| 著者名 |
井内, 康裕
深澤, 佑介
上原, 宏
金田, 吉弘
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
秋田県内広域観測地点での過去 25 年間のイネの生育記録，および該当生育地点での気象情報をもとに機械学習 (XGboost) による出穂日 （開花日） の予測を試みた．生育記録を特徴量とした場合，±2．72 日の予測精度が得られた．生育記録は，農業生産者の経験を反映したデータを含んでいる．経験を反映したデータを除外し，気象データを特徴量に含めたところ，予測精度は ±2．19 日となり，特徴量しては気温の変動幅の貢献度合いが大きいことが判明した．気温の変動と出穂日との関係を分析したところ，盆地特有な気温変動が出穂日に影響する等，秋田県内の地域特性と出穂日との関係を示唆する結果が得られた． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10116224 |
| 書誌情報 |
研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）
巻 2019-DPS-179,
号 20,
p. 1-2,
発行日 2019-05-16
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8906 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals， conferences， symposia， etc． |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-DPS19179020.pdf (646.9 kB)
