@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00195648,
 author = {井内, 康裕 and 深澤, 佑介 and 上原, 宏 and 金田, 吉弘},
 issue = {20},
 month = {May},
 note = {秋田県内広域観測地点での過去 25 年間のイネの生育記録，および該当生育地点での気象情報をもとに機械学習 (XGboost) による出穂日 （開花日） の予測を試みた．生育記録を特徴量とした場合，±2．72 日の予測精度が得られた．生育記録は，農業生産者の経験を反映したデータを含んでいる．経験を反映したデータを除外し，気象データを特徴量に含めたところ，予測精度は ±2．19 日となり，特徴量しては気温の変動幅の貢献度合いが大きいことが判明した．気温の変動と出穂日との関係を分析したところ，盆地特有な気温変動が出穂日に影響する等，秋田県内の地域特性と出穂日との関係を示唆する結果が得られた．},
 title = {あきたこまち栽培記録に基づくイネの出穂日予測},
 year = {2019}
}