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アイテム
深層学習を用いたセンサグローブによる指文字認識の改良
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195036
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195036e3af1604-5fe5-4200-afad-81a2fc299754
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2019-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いたセンサグローブによる指文字認識の改良 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | フィードバックによる支援 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波技術大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波技術大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tsukuba University of Technology | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tsukuba University of Technology | ||||||||||
| 著者名 |
土屋, 智彦
× 土屋, 智彦
× 白石, 優旗
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 我々は,聴覚障害者と聴者の円滑なコミュニケーションを実現するため,深層学習を用いたセンサグローブによる指文字認識システムを開発してきた.しかし,識別対象は平仮名 46 文字と限定されており,かつ識別率も約83%に留まっているという課題があった.そこで,本論文では,センサからの取得データの安定化,学習データの増加,並びに,複数の学習モデル (Random Forest,Multi-layer Perceptron,Convolutional Neural Network) を用いた比較評価実験により,識別率の向上を目指す.具体的には,開発システムの改良として,サンプリング周波数と識別入力次元数の見直しを行った.識別については,識別率向上のための予備実験として,識別対象に濁音 ・ 半濁音 ・ 拗音 ・ 長音を加えた全 76 文字を識別対象とし,すべての採集データをシャッフルの上で評価実験を行い,その結果について解析を行い,課題を明らかとした. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12752949 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告アクセシビリティ(AAC) 巻 2019-AAC-9, 号 35, p. 1-8, 発行日 2019-03-01 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2432-2431 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||