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  1. 研究報告
  2. ゲーム情報学(GI)
  3. 2019
  4. 2019-GI-41

少ない棋譜からの将棋プレイヤ棋力推定手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194974
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194974
1da0a629-eb69-4138-abc9-bf11aac07627
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-GI19041013.pdf IPSJ-GI19041013.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-03-01
タイトル
タイトル 少ない棋譜からの将棋プレイヤ棋力推定手法の提案
タイトル
言語 en
タイトル Shogi Player's Rating Estimation Method using Fewer Game Records
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
電気通信大学
著者所属
電気通信大学
著者所属(英)
en
The University of Electro-Communications
著者所属(英)
en
The University of Electro-Communications
著者名 馬場, 匠

× 馬場, 匠

馬場, 匠

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伊藤, 毅志

× 伊藤, 毅志

伊藤, 毅志

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著者名(英) Takumi, Baba

× Takumi, Baba

en Takumi, Baba

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Takeshi, Ito

× Takeshi, Ito

en Takeshi, Ito

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,なるべく少ない棋譜から将棋プレイヤの棋力を推定する手法を提案する.先行研究の将棋AIを用いた棋力推定の手法では20局程度の対戦を必要としていた.これは,分析対象とする局面の条件に「序盤や終盤の除外」などの制約があるため,1局あたりの分析局面数が少なることが原因である.本研究では,どのような局面が棋力推定に有効に働くのかを詳細に調べた.その結果,接戦の局面ほど棋力推定に適していることが判明した.そこで,接待将棋AIを用いて接戦の局面を多く作ることにより,少ない対局数から棋力推定をする手法を提案した.この手法により,3~4局程度の対戦でかなり正確に棋力推定ができることを確認した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this research, we propose a method to estimate Shogi players' rating from fewer game records. In the related study of estimating players' rating using Shogi AI, about 20 game records were required. This is due to the fact that there are constraints such as "exclusion of opening game and end game" in the condition of the positions to be analyzed, so that the number of analysis positions per a game is very small. In this research, we investigated in detail what kind of position works effectively for rating estimation. As the result, we found that positions in close game are more suitable for rating estimation. Therefore, we proposed a method to estimate players' rating from a small number of games by creating many close game positions using an entertainment shogi AI. By using this method, we confirmed that we can estimate players' rating fairly accurately with 3 or 4 games.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11362144
書誌情報 研究報告ゲーム情報学(GI)

巻 2019-GI-41, 号 13, p. 1-8, 発行日 2019-03-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8736
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 23:15:55.511103
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