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<i>k</i>-匿名化されたデータの安全性評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194715
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1947159cdae9ec-fbd1-40b7-a88a-f8377fe17f70
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CSEC19084034.pdf (822.7 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-25 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | <i>k</i>-匿名化されたデータの安全性評価 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 匿名，秘密分散 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明治大学大学院先端数理科学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明治大学総合数理学部先端メディアサイエンス学科 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Graduate School of Advanced Mathematical Sciences, Meiji University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Department of Frontier Media Science, School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University | ||||||||||
| 著者名 |
山田, 道洋
× 山田, 道洋
× 菊池, 浩明
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 匿名化手法の 1 つとして，k 匿名化が広く知られている．k 匿名化されたデータでは，少なくとも k 人は同一のレコードを持つために，k が大きくなればなるほど正しく k 人を再識別することが困難になる．本稿では，完全 k 匿名化されたデータから任意の m 個のレコードを選び，q 個正しく識別する確率分布を検討する．その結果を一般化し，任意の k 匿名化されたデータにおいて，不特定の人物が再識別される確率を求める．これらの結果に基づき，k 匿名化されたデータが用いられた匿名加工再識別コンテスト PWSCUP2018 の再識別率における最適な戦略を明らかにし，理想的な閾値についての検討も行う． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11235941 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC） 巻 2019-CSEC-84, 号 34, p. 1-5, 発行日 2019-02-25 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8655 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
