WEKO3
アイテム
再帰型ニューラルネットワークによるアプリケーションの利用履歴を用いたユーザのコンテキスト推定モデルの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/193612
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1936122a61ee2c-0062-4274-a637-a9a58b9b3441
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2018185.pdf (2.3 MB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2018-06-27 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 再帰型ニューラルネットワークによるアプリケーションの利用履歴を用いたユーザのコンテキスト推定モデルの構築 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | モバイルアプリケーション | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 大阪大学情報科学研究科マルチメディアデータ工学講座 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 大阪大学情報科学研究科マルチメディアデータ工学講座 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 大阪大学情報科学研究科マルチメディアデータ工学講座 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 大阪大学情報科学研究科マルチメディアデータ工学講座 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 大阪大学情報科学研究科マルチメディアデータ工学講座 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
神谷, 俊充
× 神谷, 俊充
× 中村, 達哉
× 前川, 卓也
× 天方, 大地
× 原, 隆浩
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | スマートフォン向けのアプリケーションの増加に伴い，ユーザは様々なアプリケーションを自身の状況に応じて使い分けている．最近では，ユーザの状況として現在の活動内容や同伴者の数，気分，疲労度といったより具体的な状態を表すコンテキストが研究の対象として注目を集めている．しかし，コンテキストはユーザの主観的な情報を多く含んでおり，スマートフォンに内蔵されたセンサでは推定が困難なため収集コストが高い．そこで本稿では，アプリケーション利用履歴を用いたユーザのコンテキスト推定モデルを構築する手法を提案する．ユーザのアプリケーション利用履歴とコンテキストの関係は時間の経過とともに変化する時系列データであると考えられるため，提案モデルでは時系列データの学習が可能な再帰型ニューラルネットワークを用いた．評価実験の結果，提案モデルがアプリケーション利用履歴からユーザのコンテキストを推定できることを確認した． | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2018論文集 巻 2018, p. 1244-1251, 発行日 2018-06-27 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
