@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00193612,
 author = {神谷, 俊充 and 中村, 達哉 and 前川, 卓也 and 天方, 大地 and 原, 隆浩},
 book = {マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2018論文集},
 month = {Jun},
 note = {スマートフォン向けのアプリケーションの増加に伴い，ユーザは様々なアプリケーションを自身の状況に応じて使い分けている．最近では，ユーザの状況として現在の活動内容や同伴者の数，気分，疲労度といったより具体的な状態を表すコンテキストが研究の対象として注目を集めている．しかし，コンテキストはユーザの主観的な情報を多く含んでおり，スマートフォンに内蔵されたセンサでは推定が困難なため収集コストが高い．そこで本稿では，アプリケーション利用履歴を用いたユーザのコンテキスト推定モデルを構築する手法を提案する．ユーザのアプリケーション利用履歴とコンテキストの関係は時間の経過とともに変化する時系列データであると考えられるため，提案モデルでは時系列データの学習が可能な再帰型ニューラルネットワークを用いた．評価実験の結果，提案モデルがアプリケーション利用履歴からユーザのコンテキストを推定できることを確認した．},
 pages = {1244--1251},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {再帰型ニューラルネットワークによるアプリケーションの利用履歴を用いたユーザのコンテキスト推定モデルの構築},
 volume = {2018},
 year = {2018}
}