| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-12-10 |
| タイトル |
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タイトル |
医用画像処理におけるLDDMMの並列化とコード最適化 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
応用アプリケーション向け最適化 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名古屋大学大学院情報学研究科情報システム学専攻 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学大学院情報工学専攻 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学大学院情報工学専攻 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学大学院情報工学専攻 |
| 著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
| 著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
| 著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
| 著者名 |
中島, 大地
田村, 友輝
物部, 峻太郎
本谷, 秀堅
片桐, 孝洋
永井, 亨
荻野, 正雄
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
医用画像処理では，データ容量と計算量が多い 3 次元画像を取り扱う．医用画像処理で用いられる大変形微分同相写像 （Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping, LDDMM) の計算部分は演算量が多いため，コード最適化および並列化の適用が期待されている．そこで本研究では，LDDMM による医用画像処理プログラムにおいて，コード最適化と並列化を施すことで実行時間の短縮を目指す．並列化では MPI (Message Passing Interface) と OpenMP を利用し，コード最適化ではループ融合手法と OpenMP のスケジューリング方式を活用した．性能評価環境として名古屋大学設置の HPC である FX100スーパコンピュータシステムを利用して，提案手法による性能評価を行った．性能評価の結果，オリジナルコードに対して，8 ノード利用時に 10.7 倍の速度向上を達成した． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
巻 2018-HPC-167,
号 2,
p. 1-7,
発行日 2018-12-10
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-HPC18167002.pdf (1.6 MB)
