@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00192827,
 author = {中島, 大地 and 田村, 友輝 and 物部, 峻太郎 and 本谷, 秀堅 and 片桐, 孝洋 and 永井, 亨 and 荻野, 正雄},
 issue = {2},
 month = {Dec},
 note = {医用画像処理では，データ容量と計算量が多い 3 次元画像を取り扱う．医用画像処理で用いられる大変形微分同相写像 （Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping, LDDMM) の計算部分は演算量が多いため，コード最適化および並列化の適用が期待されている．そこで本研究では，LDDMM による医用画像処理プログラムにおいて，コード最適化と並列化を施すことで実行時間の短縮を目指す．並列化では MPI (Message Passing Interface) と OpenMP を利用し，コード最適化ではループ融合手法と OpenMP のスケジューリング方式を活用した．性能評価環境として名古屋大学設置の HPC である FX100スーパコンピュータシステムを利用して，提案手法による性能評価を行った．性能評価の結果，オリジナルコードに対して，8 ノード利用時に 10.7 倍の速度向上を達成した．},
 title = {医用画像処理におけるLDDMMの並列化とコード最適化},
 year = {2018}
}