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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2018
  4. 2018-MUS-121

階乗隠れセミマルコフモデルに基づく音楽音響信号に対するカバー譜生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192328
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192328
2282cf79-f93c-489e-9fd6-7f524249ef7d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS18121016.pdf IPSJ-MUS18121016.pdf (2.0 MB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-11-14
タイトル
タイトル 階乗隠れセミマルコフモデルに基づく音楽音響信号に対するカバー譜生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者所属
産業技術総合研究所(AIST)
著者所属
産業技術総合研究所(AIST)
著者所属
東京工業大学工学院
著者所属
京都大学大学院情報学研究科/理化学研究所革新知能統合研究センター(理研AIP)
著者名 柴田, 健太郎

× 柴田, 健太郎

柴田, 健太郎

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錦見, 亮

× 錦見, 亮

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中村, 栄太

× 中村, 栄太

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深山, 覚

× 深山, 覚

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後藤, 真孝

× 後藤, 真孝

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糸山, 克寿

× 糸山, 克寿

糸山, 克寿

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吉井, 和佳

× 吉井, 和佳

吉井, 和佳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿ではポピュラー音楽の音響信号から原曲を再現するカバー譜を生成する手法について述べる.これは自動採譜の派生タスクであるが,ボーカル ・ ギター ・ ドラムスで構成されるバンドで演奏可能な楽譜 (カバー譜) を推定するという点において異なる.歌声 ・ ドラムスの分離及び採譜について既に様々な研究が行われており,高精度な楽譜の推定が達成されつつある.そこで本研究では,様々な楽器によって演奏されるその他の伴奏パートを,近似的に再構成するようなギターパート譜 (リードギター,ベースギター,リズムギター) の推定を扱う.そのための手法として,3 本の潜在チェインを持つ階乗型の隠れセミマルコフモデルに基づくベイジアンアプローチを提案する.一本のチェインはリズムギターのコード系列を表し,残りの 2 本のチェインはそれぞれリードギターとベースギターによって演奏される単旋律を表現する.入力の音響信号スペクトログラムはこれらのチェインによって生成される低ランクのスペクトログラムの和で近似される.推定対象の音響信号が与えられると潜在変数列及びパラメータはギブスサンプリングで統合的に推定される.RWC 研究用音楽データベースを用いた評価により,譜面採譜の有効性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2018-MUS-121, 号 16, p. 1-8, 発行日 2018-11-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 00:12:44.421357
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