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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2018
  4. 2018-HCI-179

深層学習を利用したブレイクダンスにおける動作の判別・可視化システムの開発とその応用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190839
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190839
f88476d3-5ddc-4d4c-a56c-c3a267c1108e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI18179004.pdf IPSJ-HCI18179004.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-08-13
タイトル
タイトル 深層学習を利用したブレイクダンスにおける動作の判別・可視化システムの開発とその応用
タイトル
言語 en
タイトル Development of The System that Classifies and Visualizes The Movements of Breakdancers
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人の理解
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
株式会社ノーニューフォークスタジオ
著者所属
東京大学大学院教育学研究科
著者所属(英)
en
no new folk studio Inc.
著者所属(英)
en
Graduate School of Education, The University of Tokyo
著者名 平澤, 直之

× 平澤, 直之

平澤, 直之

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清水, 大地

× 清水, 大地

清水, 大地

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著者名(英) Naoyuki, Hirasawa

× Naoyuki, Hirasawa

en Naoyuki, Hirasawa

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Daichi, Shimizu

× Daichi, Shimizu

en Daichi, Shimizu

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,近年広く普及しつつあるブレイクダンスにおいて,動作を自動的に判別してその結果を可視化するシステムを開発した.その際,加速度センサーを組み込んだ靴 (スマートフットウェア Orphe) を使用し,自然な環境下での動作を深層学習によって分類し,その結果をダンサーや指導者にフィードバックするシステムの開発を目指した.本発表では,そのシステムの紹介を行うとともに,上記のシステムを応用した事例についてもその途中経過を報告する.例えば,ダンサーへのフィードバックとして,動作の種類に加えて,動作のオリジナリティーの程度など,領域において重要とされる側面を可視化するシステムを現在開発中である.また,本システムによって蓄積されたデータを利用した動作の熟達度による差異に関する科学的な検討も現在行っている.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2018-HCI-179, 号 4, p. 1-4, 発行日 2018-08-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 01:01:52.621370
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