@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00190839,
 author = {平澤, 直之 and 清水, 大地 and Naoyuki, Hirasawa and Daichi, Shimizu},
 issue = {4},
 month = {Aug},
 note = {本研究では，近年広く普及しつつあるブレイクダンスにおいて，動作を自動的に判別してその結果を可視化するシステムを開発した．その際，加速度センサーを組み込んだ靴 （スマートフットウェア Orphe） を使用し，自然な環境下での動作を深層学習によって分類し，その結果をダンサーや指導者にフィードバックするシステムの開発を目指した．本発表では，そのシステムの紹介を行うとともに，上記のシステムを応用した事例についてもその途中経過を報告する．例えば，ダンサーへのフィードバックとして，動作の種類に加えて，動作のオリジナリティーの程度など，領域において重要とされる側面を可視化するシステムを現在開発中である．また，本システムによって蓄積されたデータを利用した動作の熟達度による差異に関する科学的な検討も現在行っている．},
 title = {深層学習を利用したブレイクダンスにおける動作の判別・可視化システムの開発とその応用},
 year = {2018}
}