WEKO3
-
RootNode
アイテム
避難所における本人確認のための顔認証手法の精度向上
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190055
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19005579b39d50-e5eb-44ab-a14d-21fff16fc0f8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2017050.pdf (790.2 kB)
|
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-06-21 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 避難所における本人確認のための顔認証手法の精度向上 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 災害時コミュニケーション,災害対策・管理,安否確認,顔認証 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 公立はこだて未来大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 公立はこだて未来大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 公立はこだて未来大学 | ||||||||||||
| 著者名 |
中, 進吾
× 中, 進吾
× 中村, 嘉隆
× 稲村, 浩
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年，新潟中越地震，東日本大震災，熊本地震などの大地震が起きている．地震が起きた際，安否不明者を特定するため，住民の安否確認は重要である．しかし，従来の安否確認の方法では時間がかかってしまうため，安否不明者の捜索が遅れてしまう．これによって，安否不明者の生存率が低下してしまう．本研究では，避難所での安否確認の方法に顔認証を用いることを提案する．避難所で撮影した顔画像と事前に登録した顔画像を比べて，安否不明者を特定し，早急に安否不明者の捜索を行えるようにする．しかし，経年変化の影響で顔認証の精度が低下してしまう問題がある．そこで，経年変化の影響を受けない特徴量のみを用いることで，認証率を向上させる． | |||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2017論文集 巻 2017, p. 347-352, 発行日 2017-06-21 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
