ユーザ参加型センシングの割り込みに対する応答性調査 〜時空間データとタスク難易度およびユーザ属性による考察〜

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2017-06-21
• タイトル: ユーザ参加型センシングの割り込みに対する応答性調査 〜時空間データとタスク難易度およびユーザ属性による考察〜
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 参加型センシング,行動変容,割り込み,通知
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学／日本学術振興会
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学／JSTさきがけ
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者名: 松田, 裕貴; 河中, 祥吾; 諏訪, 博彦; 荒川, 豊; 安本, 慶一
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ユーザ参加型センシングは，一般ユーザに対しセンシングを依頼することによりデータ収集を行う仕組みであるため，多数ユーザの継続的な参加が重要となる．ユーザの参加促進や，離脱防止のため，体験や金銭といった「報酬」をタスク遂行の対価として与えることで，センシングに参加する``モチベーション''を与える手法が一般に多く導入されている．しかしながら，同じ「報酬」を与えたとしても，タスクを依頼するタイミングやその際のユーザの位置の関係性から，依頼したタスクを遂行してもらえないことが懸念される．このことから，効率の良いセンシングを行うためには，ユーザの時間的・空間的な状況を考慮した上で，タスクの内容やタイミング，依頼先ユーザを決定し，ユーザへの割り込みを行う必要があると考えられる．本稿では，一般ユーザを対象とした14日間の通知実験を通して，タスクを依頼する場所やタイミング，タスクの難易度などを変化させた際の，実環境の情報収集タスクを依頼する割り込み通知に対するユーザの応答性を調査した．本実験では，実験参加者83名に対し1476件のタスクを依頼し，804件の回答データおよび時空間データセットを収集した．収集したデータセットに対し，統計解析を行ったところ，依頼タスクに対する回答率は，タスク難易度およびユーザ属性（未確認通知数，通知の確認頻度）の影響を受けることが明らかとなった．さらに，有効回答率（回答データ内の有効であるデータの割合）は，タスク難易度およびタスク依頼位置・時間帯が影響すること，依頼タスクに対する応答時間は，タスクの難易度が影響することを明らかとした．
• 書誌情報: マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2017論文集; 巻 2017, p. 246-254, 発行日 2017-06-21
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会