@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00190042,
 author = {松田, 裕貴 and 河中, 祥吾 and 諏訪, 博彦 and 荒川, 豊 and 安本, 慶一},
 book = {マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2017論文集},
 month = {Jun},
 note = {ユーザ参加型センシングは，一般ユーザに対しセンシングを依頼することによりデータ収集を行う仕組みであるため，多数ユーザの継続的な参加が重要となる．ユーザの参加促進や，離脱防止のため，体験や金銭といった「報酬」をタスク遂行の対価として与えることで，センシングに参加する``モチベーション''を与える手法が一般に多く導入されている．しかしながら，同じ「報酬」を与えたとしても，タスクを依頼するタイミングやその際のユーザの位置の関係性から，依頼したタスクを遂行してもらえないことが懸念される．このことから，効率の良いセンシングを行うためには，ユーザの時間的・空間的な状況を考慮した上で，タスクの内容やタイミング，依頼先ユーザを決定し，ユーザへの割り込みを行う必要があると考えられる．本稿では，一般ユーザを対象とした14日間の通知実験を通して，タスクを依頼する場所やタイミング，タスクの難易度などを変化させた際の，実環境の情報収集タスクを依頼する割り込み通知に対するユーザの応答性を調査した．本実験では，実験参加者83名に対し1476件のタスクを依頼し，804件の回答データおよび時空間データセットを収集した．収集したデータセットに対し，統計解析を行ったところ，依頼タスクに対する回答率は，タスク難易度およびユーザ属性（未確認通知数，通知の確認頻度）の影響を受けることが明らかとなった．さらに，有効回答率（回答データ内の有効であるデータの割合）は，タスク難易度およびタスク依頼位置・時間帯が影響すること，依頼タスクに対する応答時間は，タスクの難易度が影響することを明らかとした．},
 pages = {246--254},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ユーザ参加型センシングの割り込みに対する応答性調査 〜時空間データとタスク難易度およびユーザ属性による考察〜},
 volume = {2017},
 year = {2017}
}