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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2017
  4. 2017-SLP-117

複素RBM:制限ボルツマンマシンの複素数拡張と音声信号への応用と評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/182874
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/182874
e3b2660f-a737-4d38-846c-317e99c947d0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP17117009.pdf IPSJ-SLP17117009.pdf (9.0 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-07-20
タイトル
タイトル 複素RBM:制限ボルツマンマシンの複素数拡張と音声信号への応用と評価
タイトル
言語 en
タイトル Evaluation of modeling speech signals using complex extension of restricted Boltzmann machine
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 音声信号処理
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
電気通信大学
著者所属
国立情報学研究所
著者所属
国立情報学研究所
著者名 中鹿, 亘

× 中鹿, 亘

中鹿, 亘

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高木, 信二

× 高木, 信二

高木, 信二

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山岸, 順一

× 山岸, 順一

山岸, 順一

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著者名(英) Toru, Nakashika

× Toru, Nakashika

en Toru, Nakashika

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Shinji, Takaki

× Shinji, Takaki

en Shinji, Takaki

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Junichi, Yamagishi

× Junichi, Yamagishi

en Junichi, Yamagishi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ディープニューラルネットワークの事前学習や特徴抽出器として,制限ボルツマンマシン (restricted Boltzmann machine ; RBM) がこれまで様々な分野で用いられてきたが,いずれのアプローチでも入力特徴量はバイナリまたは実数値が仮定されてきた.しかし,複素スペクトル,fMRI 画像,音響インテンシティなど,実データに基づいた画像認識や音声信号処理では複素数データを取り扱う場合が多い.本稿では,音声信号の複素スペクトルから直接潜在的な特徴量を抽出する,RBM の拡張モデル (complex-valued RBM ; CRBM ; 複素 RBM) を用いた音声信号モデリングの有効性を検証する.また,勾配法の一種である Adam を複素拡張した複素 Adam についても新たに提案し,その有効性を評価する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2017-SLP-117, 号 9, p. 1-6, 発行日 2017-07-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 03:54:19.429639
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