| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2017-07-20 |
| タイトル |
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タイトル |
複素RBM:制限ボルツマンマシンの複素数拡張と音声信号への応用と評価 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Evaluation of modeling speech signals using complex extension of restricted Boltzmann machine |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
音声信号処理 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者所属 |
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国立情報学研究所 |
| 著者所属 |
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国立情報学研究所 |
| 著者名 |
中鹿, 亘
高木, 信二
山岸, 順一
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| 著者名(英) |
Toru, Nakashika
Shinji, Takaki
Junichi, Yamagishi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
ディープニューラルネットワークの事前学習や特徴抽出器として,制限ボルツマンマシン (restricted Boltzmann machine ; RBM) がこれまで様々な分野で用いられてきたが,いずれのアプローチでも入力特徴量はバイナリまたは実数値が仮定されてきた.しかし,複素スペクトル,fMRI 画像,音響インテンシティなど,実データに基づいた画像認識や音声信号処理では複素数データを取り扱う場合が多い.本稿では,音声信号の複素スペクトルから直接潜在的な特徴量を抽出する,RBM の拡張モデル (complex-valued RBM ; CRBM ; 複素 RBM) を用いた音声信号モデリングの有効性を検証する.また,勾配法の一種である Adam を複素拡張した複素 Adam についても新たに提案し,その有効性を評価する. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10442647 |
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理(SLP)
巻 2017-SLP-117,
号 9,
p. 1-6,
発行日 2017-07-20
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8663 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |