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アイテム
LSTMによる音楽音響信号の修復法の提案-周波数フィルタ導入による学習データ量削減の検討-
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180839
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180839f43fb64c-ba27-4fd0-8178-b33a6ffd94a8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z79-7L-06.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | LSTMによる音楽音響信号の修復法の提案-周波数フィルタ導入による学習データ量削減の検討- | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東工大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東工大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東工大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東工大/ホンダRIJ | ||||||||||||||
| 著者名 |
谷口, 亮輔
× 谷口, 亮輔
× 小島, 諒介
× 干場, 功太郎
× 中臺, 一博
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本稿では、深層学習の一手法であるLSTM を用いた音楽音響信号修復について報告する．一般に，深層学習では性能の高いモデルを学習するために大量のデータが必要である．実際に音楽音響信号修復に深層学習を用いると,学習データが少ない場合，情報が比較的スパースである高域の修復性能が劣化するという問題が発生する．この問題を解決するため，学習時に，入力信号に対して，周波数フィルタを用いることにより，周波数方向に重みをかけることを提案する．予備検討の結果，少量の学習データであっても提案法が有効であることを確認した． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 133-134, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
