@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00180839,
 author = {谷口, 亮輔 and 小島, 諒介 and 干場, 功太郎 and 中臺, 一博},
 book = {第79回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {本稿では、深層学習の一手法であるLSTM を用いた音楽音響信号修復について報告する．一般に，深層学習では性能の高いモデルを学習するために大量のデータが必要である．実際に音楽音響信号修復に深層学習を用いると,学習データが少ない場合，情報が比較的スパースである高域の修復性能が劣化するという問題が発生する．この問題を解決するため，学習時に，入力信号に対して，周波数フィルタを用いることにより，周波数方向に重みをかけることを提案する．予備検討の結果，少量の学習データであっても提案法が有効であることを確認した．},
 pages = {133--134},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {LSTMによる音楽音響信号の修復法の提案-周波数フィルタ導入による学習データ量削減の検討-},
 volume = {2017},
 year = {2017}
}