ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2017
  4. 2017-HPC-159

京コンピュータにおける2.5次元アルゴリズムを用いた分散並列行列積の実装と評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/178607
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/178607
734e8a0c-731e-4ee2-8038-3028d0eb642d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC17159001.pdf IPSJ-HPC17159001.pdf (956.0 kB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-04-10
タイトル
タイトル 京コンピュータにおける2.5次元アルゴリズムを用いた分散並列行列積の実装と評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 行列計算
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
理化学研究所計算科学研究機構
著者所属
理化学研究所計算科学研究機構
著者名 椋木, 大地

× 椋木, 大地

椋木, 大地

Search repository
今村, 俊幸

× 今村, 俊幸

今村, 俊幸

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 分散並列環境における行列積計算の通信削減手法として,2.5 次元アルゴリズムが提案されている.本稿では 2.5 次元アルゴリズムを使用した倍精度の分散並列行列積 (2.5 D-PDGEMM) を実装し,京コンピュータにおいてその性能を分析した.2.5 D-PDGEMM を利用するには行列データを 3 次元形状に分散する必要があるが,我々は 2.5 D-PDGEMM を従来型の 2 次元アルゴリズムを採用する PDGEMM の代用とすることを想定し,行列が 2 次元で分散されている状態に対して 2.5 次元アルゴリズムを実行する実装した.京コンピュータの 16384 ノード (131072 コア) を使用した性能評価では,ScaLAPACK の PDGEMM ルーチンを含む従来の 2 次元アルゴリズムによる実装と比べ,行列の再分散コストを考慮しても,我々の実装した 2.5 D-PDGEMM が高速となるケースがあり,2.5 次元アルゴリズムが PDGEMM の強スケーリング性を改善するために有効であることが確認された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2017-HPC-159, 号 1, p. 1-6, 発行日 2017-04-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 05:03:09.624892
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3