@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00178607,
 author = {椋木, 大地 and 今村, 俊幸},
 issue = {1},
 month = {Apr},
 note = {分散並列環境における行列積計算の通信削減手法として，2.5 次元アルゴリズムが提案されている．本稿では 2.5 次元アルゴリズムを使用した倍精度の分散並列行列積 （2.5 D-PDGEMM） を実装し，京コンピュータにおいてその性能を分析した．2.5 D-PDGEMM を利用するには行列データを 3 次元形状に分散する必要があるが，我々は 2.5 D-PDGEMM を従来型の 2 次元アルゴリズムを採用する PDGEMM の代用とすることを想定し，行列が 2 次元で分散されている状態に対して 2.5 次元アルゴリズムを実行する実装した．京コンピュータの 16384 ノード （131072 コア） を使用した性能評価では，ScaLAPACK の PDGEMM ルーチンを含む従来の 2 次元アルゴリズムによる実装と比べ，行列の再分散コストを考慮しても，我々の実装した 2.5 D-PDGEMM が高速となるケースがあり，2.5 次元アルゴリズムが PDGEMM の強スケーリング性を改善するために有効であることが確認された．},
 title = {京コンピュータにおける2.5次元アルゴリズムを用いた分散並列行列積の実装と評価},
 year = {2017}
}