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自然言語処理技術の現状と展望 -エラー分析プロジェクトを通して-：［情報アクセス応用］3.12 Web応用タスクにおけるエラー分析 -Twitterを用いた疾患サーベイランスを題材に-
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/146614
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/146614a75f5c2d-dc85-47d6-82e6-e2b123dcbf03
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MGN570117.pdf (720.2 kB)
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Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2015-12-15 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 自然言語処理技術の現状と展望 -エラー分析プロジェクトを通して-：［情報アクセス応用］3.12 Web応用タスクにおけるエラー分析 -Twitterを用いた疾患サーベイランスを題材に- | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | NLP Technologies and Its Future Directions based on Error Analysis Project：3.12 Error Analysis of Web Application Task - Case Study on Twitter based Disease Surveillance - | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 特集 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | article | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東北大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| NAIST | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tohoku Univ. | ||||||||||
| 著者名 |
荒牧, 英治
× 荒牧, 英治
× 岡崎, 直観
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| 著者名(英) |
ARAMAKI, Eiji
× ARAMAKI, Eiji
× OKAZAKI, Naoaki
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 2000年以降の自然言語処理（NLP）の発展の一翼を担ったのはWorld Wide Web（WWW）である．Webを大規模テキストコーパスと見なし，そこから知識や統計量を抽出することで，さまざまなタスクで精度の向上が報告されている．これらは，WebがNLPを高度化した事例と言える.本プロジェクトでは，Webのテキストデータから個人の実際の経験や意図を推測する（マーケティングでは，「傾聴」という言葉が用いられている）というタスクにおいて，自然言語処理の最先端技術の適用と，そのエラーの分析，取り組むべき課題の整理を行った. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 57, 号 1, p. 32-33, 発行日 2015-12-15 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
