| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2015-11-19 |
| タイトル |
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タイトル |
ソーシャルタグを用いたツイートの印象の推定 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Twitter |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学 |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学 |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学 |
| 著者所属 |
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兵庫県立大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Hyogo |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Hyogo |
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en |
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University of Hyogo |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Hyogo |
| 著者名 |
岡村, 康行
湯本, 高行
新居, 学
上浦, 尚武
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究ではソーシャルネットワーキングサービス （SNS） に着目し，ページに言及しているツイートの印象を，半自動的に収集した学習データを用いて Support Vector Machine により推定する．SVM では大規模な学習データが必要であるが，人手でのラベル付けは多大な労力を要する．そこで，本研究では SNS で利用されているタグをソーシャルタグとし，ソーシャルタグを用いて学習データを収集する．ソーシャルタグとして Twitter のハッシュタグとソーシャルブックマークサービス （SBM） のタグについて検討を行った．その結果，印象を表しているタグが頻繁に使われている SBM のタグを用いることにする．SBM のコメントに対し，タグを基に教師信号を付与したデータを学習データとして分類器を構築し，ツイートの印象の推定を行う．対象とする投稿はポジティブ，ネガティブだけではなく，ポジティブと分類されたコメントは，さらに娯楽目的かそれ以外かに分類し計 3 種類のクラスに分類する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112482 |
| 書誌情報 |
研究報告データベースシステム（DBS）
巻 2015-DBS-162,
号 9,
p. 1-8,
発行日 2015-11-19
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-871X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-DBS15162009.pdf (332.5 kB)
