PC内蔵カメラを用いた学習態度把握方式の検討

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2015-08-10
• タイトル: PC内蔵カメラを用いた学習態度把握方式の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Consideration of Applications for Understanding of Student Learning Status Using a PC Camera
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 青山学院大学
• 著者所属: 文教大学
• 著者所属: 青山学院大学
• 著者所属: 青山学院大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aoyama Gakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Bunkyo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aoyama Gakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aoyama Gakuin University
• 著者名: 安彦, 智史; 池辺, 正典; 丸山, 広; 長谷川, 大
• 著者名(英): Satoshi, Abiko; Masanori, Ikebe; Hiroshi, Maruyama; Dai, Hasegawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年の高等教育においては,e-Learning システムは一般的な学習方法の1つとして認識されつつあり,授業等での活 用件数も増加し,広く普及している.そして,e-Learning システムでは,受講者の学習状況を把握するために,教材 の学習回数や閲覧時間等の情報を蓄積する機能が実装されているものが多い.しかし,これらの機能のみでは,受講 者の学習実態を詳細に把握することは困難であり,受講者のより多くの種類の情報を蓄積することが求められてい る.このため,本研究では,e-Learning システムの受講者の学習状況を詳細に把握するための情報を取得することを 目的とする.具体的には,一般的なパソコンに容易に設置が可能な Web カメラを用いて,e-Learning システムの受講 者の顔画像を取得し,画像処理による目領域の特定から視線検出行う.そして,視線情報から教材学習時の注視点を 取得・蓄積することで,学習態度を把握するための方式を検討する.
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: E-Learning system has been accepted as a powerful learning tool in higher education, and we can already see numerous cases which are utilizing and combining e-learning system in traditional face-to-face classrooms. In e-learning systems, it is common to have the functions of measuring student learning status, such as access rates and access durations. However, they are limited, and it is still difficult to understand the detailed learning status of students. Teachers, therefore, expects that e-Learning can acquire more information about students. For these reason, toward the detailed learning status acquisition in e-learning system, we explore the gaze detection by using a single web camera which is now widely spread or integrated in many note PCs. In our approach, an eye area is extracted from a face area image, then the gaze is detected based on the eye area image. We discuss about the effectiveness of the gaze detection, as well as the possible applications for understanding of student learning status.
• 書誌情報: 情報教育シンポジウム2015論文集; 巻 2015, p. 103-108, 発行日 2015-08-10
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会