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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2015
  4. 2015-MUS-107

全極スペクトルモデルと擬似周期信号モデルのウェーブレット変換を用いた多重音スペクトログラムの調波時間因子分解

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/142036
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/142036
5ca4997d-a552-478f-9f91-e859cb5db280
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS15107050.pdf IPSJ-MUS15107050.pdf (1.4 MB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2015-05-16
タイトル
タイトル 全極スペクトルモデルと擬似周期信号モデルのウェーブレット変換を用いた多重音スペクトログラムの調波時間因子分解
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学大学院情報理工学系研究科
著者所属
東京大学大学院情報理工学系研究科/日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
著者名 中村, 友彦

× 中村, 友彦

中村, 友彦

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亀岡, 弘和

× 亀岡, 弘和

亀岡, 弘和

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 多重音解析では,観測振幅スペクトログラムを非負値行列とみなし非負値行列因子分解を適用するアプローチと,計算論的聴覚情景分析に基づくアプローチが主に用いられてきた.本報告では,この 2 つのアプローチの利点を兼ね備えた新たなスペクトログラムモデルを導出し,それに基づく多重音解析手法である調波時間因子分解について述べる.音源の連続時間信号モデルとして擬似周期信号から出発し,各音源のウェーブレット変換を導出した後,それらを重畳したもので音楽音響信号のスペクトログラムを表現する.さらに,離散時間信号領域で定義された自己回帰モデルをスペクトログラムモデルに導入にできることを示す.このモデルに対し,ビブラートやポルタメントで起こる基本周波数の時間変動や,調による音高の出現頻度の偏りなどの音楽特有の性質を補助情報として組み込んだ,効率的なパラメータ推論アルゴリズムを導出する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2015-MUS-107, 号 50, p. 1-8, 発行日 2015-05-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 19:09:25.247300
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