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  1. 全国大会
  2. 51回
  3. 教育

重み付きグラフを用いた学習教材の構造化及びクラスタリング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/128211
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/128211
aea3ffb1-cb9f-4896-ab74-b381dffb5d66
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00001334480.pdf KJ00001334480.pdf (165.4 kB)
Item type National Convention(1)
公開日 1995-09-20
タイトル
タイトル 重み付きグラフを用いた学習教材の構造化及びクラスタリング
タイトル
言語 en
タイトル Clustering and Structuring of Instructual Materials based on Weighted Graph
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
学習情報通信システム研究所
著者所属
学習情報通信システム研究所
著者所属
学習情報通信システム研究所
著者所属
北海道情報大学
著者所属(英)
en
Software Research Laboratory
著者所属(英)
en
Software Research Laboratory
著者所属(英)
en
Software Research Laboratory
著者所属(英)
en
Hokkaido Information University
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 教科コース型(教え込み型)のCAIを作成するためには、何らかの意味で、学習教材の構造化が必要となる。更にコンピューター上に実装するためには、単純なアルゴリズム化(自動化)が必要となる。我々は今回、構造化及びクラスタリングを同時に実行する一つの手法を提案する。そこでは、従来のISM法などで用いられた2値行列に基づく方法とは違い、任意の整数値をその隣接行列要素として持つ場合を考える。従って、ブール代数に基付くシステマチックな方法が、一切使えない。更に可到達性をまったく仮定しない。詰まり、関係の推移性仮定しないという点で、従来より一般に広いクラスに適応可能であると期待できる。又、この方法では、ISM法などで問題となった強連結グラフの場合においても良い結果が見られる。ここではそのアルゴリズムを与えるとともに、それに対する若干の評価を与え、更にクラスタリングの大局的構造化に対する展望を試みる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 全国大会講演論文集

巻 第51回, 号 教育, p. 251-252, 発行日 1995-09-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 01:02:09.784828
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