| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2015-02-23 |
| タイトル |
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タイトル |
滞留人口データを利用した交通手段別OD交通量推計手法の提案 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Estimation of Multi-Mode Origin-Destination Flows by using Staying Population Data at Base-Stations |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名古屋大学 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
| 著者所属 |
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産業技術総合研究所 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Future University Hakodate |
| 著者名 |
金森, 亮
水野, 敬太
野田, 五木樹
中島, 秀之
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| 著者名(英) |
Ryo, Kanamori
Keita, Mizuno
Itsuki, Noda
Hideyuki, Nakashima
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
「モバイル空間統計」 は，携帯電話利用者の基地局ベースの人口集計値 （ゾーン別滞留人口） であり，任意の日時に得ることができる．ただし，移動者に加えて滞在者も集計対象となっている滞留人口データであり，交通量を算出するには移動者を分離する必要がある．本研究では，この滞留人口データの他，機械的に収集可能な観測データ （バス停間乗車客数や小サンプルの移動軌跡データ，など） を有効利用し，交通手段別ゾーン間交通量の算出手法を提案し，函館市に適用する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Several companies provide an aggregated data on people's travel. “Mobile Spatial Statistics” is, for example, the estimation results of staying population from the number of cell-phone users that counted at each base-station. Although this data include both travelers and staying people (e.g., people working at same location), it can be gathered at arbitrary location and in any time-zone. In this study, we propose a novel estimation method for multi-mode origin-destination flows, which is an important information in transportation planning, from “Mobile Spatial Statistics” and the other traffic counting data (i.e., the number of train or bus passengers and GPS trajectory data), and applied to the Hakodate City. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11135936 |
| 書誌情報 |
研究報告知能システム（ICS）
巻 2015-ICS-178,
号 8,
p. 1-6,
発行日 2015-02-23
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| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ICS15178008.pdf (1.2 MB)
