WEKO3
アイテム
スマートフォンを用いたセンサログデータの収集と車線推定への活用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/110123
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1101237bb0303a-9be9-4958-b2aa-6c6208467cfa
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z74-2W-4.pdf (592.3 kB)
|
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-03-06 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | スマートフォンを用いたセンサログデータの収集と車線推定への活用 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| はこだて未来大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
牧野友哉
× 牧野友哉
× 伊藤嘉博
× 荒井健次
× 中村嘉隆
× 白石陽× 高橋修 |
|||||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 多数の自動車の走行車線情報をログデータとして蓄積することができれば細粒度の渋滞回避ナビゲーションシステムや事故情報の提供が可能になる．しかし，VICSなどの既存のナビゲーションシステムでは，インフラ導入のコストがかかるためにデータ収集端末が少なく，収集データの粒度が粗いため，十分な精度で走行車線を推定できない．そこで，本研究では，普及率の高いスマートフォンの内蔵センサを利用して細粒度のログデータを収集・蓄積し，走行車線の推定に活用する．走行時の加速度センサ，方位センサ，位置センサなどのログデータを道路ネットワークデータと照合し走行車線を推定する．車線推定結果と実際に走行した車線を比較し，提案手法の有効性を評価する． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第74回全国大会講演論文集 巻 2012, 号 1, p. 181-182, 発行日 2012-03-06 |
|||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
