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既知の悪性URL群と類似した特徴を持つURLの検索
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/106524
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/106524bb7c2dff-e5f2-478a-9d50-8c8788e9a3b7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJCSS2014001.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-10-15 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 既知の悪性URL群と類似した特徴を持つURLの検索 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| タイトル | Searching URLs That Have Similar Features to the Existing Malicious URLs | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | URLブラックリスト，検索アルゴリズム，類似性，ドライブ・バイ・ダウンロード攻撃，フィッシング | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 早稲田大学基幹理工学部 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTTセキュアプラットフォーム研究所 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| NTTセキュアプラットフォーム研究所 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 早稲田大学基幹理工学部 | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Waseda University | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| NTT Secure Platform Laboratories | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| NTT Secure Platform Laboratories | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Waseda University | ||||||||||||||
| 著者名 |
孫, 博
× 孫, 博
× 秋山, 満昭
× 八木, 毅
× 森, 達哉
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| 著者名(英) |
Bo, Sun
× Bo, Sun
× Mitsuaki, Akiyama
× Takeshi, Yagi
× Tatsuya, Mori
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | ドライブ・バイ・ダウンロード攻撃やフィッシング等のウェブユーザを標的とした脅威に対する有効な対策手段としてURLブラックリストが広く利用されている．多種多様な悪性URLを含む大量の未知URLリストから特定の攻撃で利用された既知のURL群と類似したURLを抽出できれば，URLブラックリストを整理・拡張するのに有用である．本研究は任意の悪性URL群と類似したURLをスコア付きで検索する方法を提案する．類似要素の検索アルゴリズムとしてBayesian Sets を用いる．類似性を判定するための特徴としては，URL構成文字列，ドメイン，IPアドレス，HTML，javascript等の様々な情報を用いる．実データを用いて提案手法の有効性を検証した結果および応用例を報告する． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2014論文集 巻 2014, 号 2, p. 1-8, 発行日 2014-10-15 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
