@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00106524,
 author = {孫, 博 and 秋山, 満昭 and 八木, 毅 and 森, 達哉 and Bo, Sun and Mitsuaki, Akiyama and Takeshi, Yagi and Tatsuya, Mori},
 book = {コンピュータセキュリティシンポジウム2014論文集},
 issue = {2},
 month = {Oct},
 note = {ドライブ・バイ・ダウンロード攻撃やフィッシング等のウェブユーザを標的とした脅威に対する有効な対策手段としてURLブラックリストが広く利用されている．多種多様な悪性URLを含む大量の未知URLリストから特定の攻撃で利用された既知のURL群と類似したURLを抽出できれば，URLブラックリストを整理・拡張するのに有用である．本研究は任意の悪性URL群と類似したURLをスコア付きで検索する方法を提案する．類似要素の検索アルゴリズムとしてBayesian Sets を用いる．類似性を判定するための特徴としては，URL構成文字列，ドメイン，IPアドレス，HTML，javascript等の様々な情報を用いる．実データを用いて提案手法の有効性を検証した結果および応用例を報告する．},
 pages = {1--8},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {既知の悪性URL群と類似した特徴を持つURLの検索},
 volume = {2014},
 year = {2014}
}