WEKO3
アイテム
AAC圧縮楽曲データに対するジャンル分類手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104752
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10475278de416c-e02b-479c-b407-17e4b58a317d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z76-6R-5.pdf (100.0 kB)
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Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-03-11 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | AAC圧縮楽曲データに対するジャンル分類手法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 都立産業技術高専 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 都立産業技術高専 | ||||||||||
| 著者名 |
湯澤幸一朗
× 湯澤幸一朗
× 小早川倫広
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 現在、インターネットなどを利用した楽曲配信サービスによって、簡単に大量に楽曲を入手することができ、扱われる楽曲データは圧縮された楽曲データとなっている。本研究の目的は、AAC（Advanced Audio Coding）圧縮楽曲データに対して、楽曲の内容に基づくジャンル分類を行う。そのために、AAC圧縮楽曲データのビットストリームに格納されているMDCT係数を抽出する。MDCT係数からサブバンド毎にエネルギーを算出し、サブバンドエネルギーに対して離散ウェーブレット変換を行うことで特徴量を抽出する。抽出した特徴量を用いて線形判別分析によりジャンル分類を行う。その結果、10ジャンル1498曲のデータセットに対して、80.31％の平均正答率を得ることができた。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第76回全国大会講演論文集 巻 2014, 号 1, p. 385-386, 発行日 2014-03-11 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
