@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00104752,
 author = {湯澤幸一朗 and 小早川倫広},
 book = {第76回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {現在、インターネットなどを利用した楽曲配信サービスによって、簡単に大量に楽曲を入手することができ、扱われる楽曲データは圧縮された楽曲データとなっている。本研究の目的は、AAC（Advanced Audio Coding）圧縮楽曲データに対して、楽曲の内容に基づくジャンル分類を行う。そのために、AAC圧縮楽曲データのビットストリームに格納されているMDCT係数を抽出する。MDCT係数からサブバンド毎にエネルギーを算出し、サブバンドエネルギーに対して離散ウェーブレット変換を行うことで特徴量を抽出する。抽出した特徴量を用いて線形判別分析によりジャンル分類を行う。その結果、10ジャンル1498曲のデータセットに対して、80.31％の平均正答率を得ることができた。},
 pages = {385--386},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {AAC圧縮楽曲データに対するジャンル分類手法},
 volume = {2014},
 year = {2014}
}