画像縮小と輝度勾配参照拡大を利用したポアソン画像合成の高速化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2014-07-25
• タイトル: 画像縮小と輝度勾配参照拡大を利用したポアソン画像合成の高速化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Fast Poisson Image Synthesis Algorithm using Image Subsampling and Gradient-based Interpolation
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 画像工学3
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 千葉工業大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 千葉工業大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Chiba Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Chiba Institute of Technology
• 著者名: 長友, 陽介; 八島, 由幸
• 著者名(英): Yousuke, Nagatomo; Yoshiyuki, Yashima
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ポアソン画像合成は切り取り元部分と貼り付け先部分との色合いを調整し，違和感のない自然な画像合成を実現するための画像編集技術として広く使われている．実際の合成処理では，ポアソン方程式の数値解析手法として繰り返し演算が用いられているため，貼り付けオブジェクトの大きさが大きい場合には，膨大な計算量と時間が掛かってしまうという問題があった．本文では，この問題を解決するために，画像に相補的サブサンプリングによる縮小処理を加えてポアソン方程式を解くことで処理時間の短縮を図る．合成後の画像を入力画像と同じサイズに戻すための拡大処理においては，合成オブジェクト内の画素勾配情報を利用して補間処理を行うことで高周波成分を復元する．実験により，従来手法に対して 90％以上の演算量を削減しつつ画質を維持した合成が可能であることが明らかとなった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Poisson image synthesis is one of the image editing techniques to support the seamless object insertion from one image into another, and has been widely applied for many applications. Unfortunately, to solve the Poisson equations needs large amounts of memory and processing time in case that size of the object to be pasted is large, because some kind of two-dimensional iteration processes are required. In this paper, we present a new technique for fast Poisson image synthesis algorithm using complementary subsampling. Poisson blending is performed on the subsampled image, and the synthesized image is enlarged by a new adaptive interpolation method using gradient information in the original object to be pasted, which can restore high frequency component without blurring. Experimental results show that the proposed method can reduce 90% of the processing time without picture degradation in comparison with conventional synthesis method..
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2014-AVM-85, 号 9, p. 1-6, 発行日 2014-07-25
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会