WEKO3
アイテム
ドッキングシミュレーションにおける試行錯誤的なパラメータ調整支援システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/58993
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/58993b4d8c2cc-4943-4bfe-afb0-450a7f35e688
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2007-03-05 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | ドッキングシミュレーションにおける試行錯誤的なパラメータ調整支援システム | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A System Assisting Trial-and-Error Parameter Tuning for Docking Simulation | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科/三井情報開発株式会社 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学サイバーメディアセンター | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science and Technology / Osaka University,Mitsui Knowledge Industry Co., Ltd | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Cybermedia Center, Osaka University | ||||||||
著者名 |
前野, 隆史
× 前野, 隆史
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著者名(英) |
TAKASHI, MAENO
× TAKASHI, MAENO
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 今日,計算機を利用した薬物候補化合物のスクリーニングに関する期待と関心が高まっている.スクリーニングで利用されるドッキングシミュレーションでは,パラメータ数の多さや関連するツール間の依存によって,パラメータ調整が複雑になっている現状がある.そのため研究者は,複数のツールを用いたパラメータ調整を試行錯誤的に行わなければならない現状がある.本稿では,ツール・パラメータの選定・設定を柔軟な階層構造で表現できる「試行セット」と呼ばれるモデルを表現したデータ構造を用いて,ツール実行を効率よく実施するための支援システムを提案する.本システムによりドッキングシミュレーションを利用したスクリーニング全体の効率性の向上が見込まれる. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Molecular docking simulation is a promising application for drug design. Although docking simulation and the related information technology have advanced in recent years, scientists still have difficulty in finding a suitable parameter set of docking programs because parameter-tuning step contains the scientists' trial-and-error processes. We define "trial set" model that can flexibly describe tools' flow and a way of parameter tuning for that tools. In this paper, we propose a system that can perform procedures described in a trial set to assist scientists' trial-and-error in parameter tuning. This system has potential to improve the whole process of in-silico screening. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA12055912 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告バイオ情報学(BIO) 巻 2007, 号 21(2007-BIO-008), p. 63-70, 発行日 2007-03-05 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |