@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00058993,
 author = {前野, 隆史 and 伊達, 進 and 水戸, 善之 and 下條, 真司 and TAKASHI, MAENO and SUSUMU, DATE and YOSHIYUKI, KlDO and Shinji, Shimojo},
 issue = {21(2007-BIO-008)},
 month = {Mar},
 note = {今日，計算機を利用した薬物候補化合物のスクリーニングに関する期待と関心が高まっている．スクリーニングで利用されるドッキングシミュレーションでは，パラメータ数の多さや関連するツール間の依存によって，パラメータ調整が複雑になっている現状がある．そのため研究者は，複数のツールを用いたパラメータ調整を試行錯誤的に行わなければならない現状がある．本稿では，ツール・パラメータの選定・設定を柔軟な階層構造で表現できる「試行セット」と呼ばれるモデルを表現したデータ構造を用いて，ツール実行を効率よく実施するための支援システムを提案する．本システムによりドッキングシミュレーションを利用したスクリーニング全体の効率性の向上が見込まれる．, Molecular docking simulation is a promising application for drug design. Although docking simulation and the related information technology have advanced in recent years, scientists still have difficulty in finding a suitable parameter set of docking programs because parameter-tuning step contains the scientists' trial-and-error processes. We define "trial set" model that can flexibly describe tools' flow and a way of parameter tuning for that tools. In this paper, we propose a system that can perform procedures described in a trial set to assist scientists' trial-and-error in parameter tuning. This system has potential to improve the whole process of in-silico screening.},
 title = {ドッキングシミュレーションにおける試行錯誤的なパラメータ調整支援システム},
 year = {2007}
}