音声対話によるソフトウェアサポートタスクのための確認戦略

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2003-07-18
• タイトル: 音声対話によるソフトウェアサポートタスクのための確認戦略
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Confirmation Strategies for Software Support with Spoken Dialogue
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 京都大学情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 京都大学情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 京都大学情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 京都大学情報学研究科知能情報学専攻／マイクロソフト株式会社
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Infomatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Infomatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Infomatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Infomatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Microsoft Co., Ltd.
• 著者名: 翠, 輝久; 駒谷, 和範; 河原, 達也; 奥乃, 博; 木戸, 冬子
• 著者名(英): Teruhisa, Misu; Kazunori, Komatani; Tatsuya, Kawahara; Hiroshi, G.Okuno; Fuyuko, Kido
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 汎用的な大規模知識ベースを自然言語音声で検索するタスクにおいては，話し言葉特有の冗長性や音声認識誤りに対処する必要がある．本研究では，ユーザ発話の認識結果から検索に有用な部分を同定し，確認を行う手法を提案する．まず、検索に決定的な影響を与える箇所について，認識誤りやドメイン外である可能性が高い場合は検索前に確認を行う．この際には，検索に用いる知識ベースのみから作成した言語モデルで計算した検索整合度を利用する．次に、結果として検索に影響を与える箇所について，音声認識結果のN-best候補を実際に検索した結果の違いに基づいて検索後に確認を行う．以上の対話戦略をソフトウェアサポートを行うダイアログナビのフロントエンドとして実装した．評価の結果，単純に音声認識結果を用いる場合より検索成功率が向上し，また認識の信頼度を用いる確認戦略よりも効率的に確認が行えることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In most of existing spoken dialogue systems, a set of keywords to achieve the task achievement are defined beforehand. Thus, interpretation of utterances and confirmation strategy can be realized by focusing on such keywords. When the task is information retrieval from large-scale text knowledge base, however, it is impossible neither to define such keywords explicitly, nor to make confirmation by focusing on such keywords. We propose efficient confirmation strategies: confirming portions that critically affect the retrieval beforehand, and confirming portions that have some effect on the actual retrieved results afterwards. The method are evaluated by the retrieval success rate using 235 queries uttered by 10 users. The experimental result shows that the proposed confirmation strategy achieves a better success rate with less numbers of confirmation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2003, 号 75(2003-SLP-047), p. 53-58, 発行日 2003-07-18
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会