@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00057224,
 author = {翠, 輝久 and 駒谷, 和範 and 河原, 達也 and 奥乃, 博 and 木戸, 冬子 and Teruhisa, Misu and Kazunori, Komatani and Tatsuya, Kawahara and Hiroshi, G.Okuno and Fuyuko, Kido},
 issue = {75(2003-SLP-047)},
 month = {Jul},
 note = {汎用的な大規模知識ベースを自然言語音声で検索するタスクにおいては，話し言葉特有の冗長性や音声認識誤りに対処する必要がある．本研究では，ユーザ発話の認識結果から検索に有用な部分を同定し，確認を行う手法を提案する．まず、検索に決定的な影響を与える箇所について，認識誤りやドメイン外である可能性が高い場合は検索前に確認を行う．この際には，検索に用いる知識ベースのみから作成した言語モデルで計算した検索整合度を利用する．次に、結果として検索に影響を与える箇所について，音声認識結果のN-best候補を実際に検索した結果の違いに基づいて検索後に確認を行う．以上の対話戦略をソフトウェアサポートを行うダイアログナビのフロントエンドとして実装した．評価の結果，単純に音声認識結果を用いる場合より検索成功率が向上し，また認識の信頼度を用いる確認戦略よりも効率的に確認が行えることを示す．, In most of existing spoken dialogue systems, a set of keywords to achieve the task achievement are defined beforehand. Thus, interpretation of utterances and confirmation strategy can be realized by focusing on such keywords. When the task is information retrieval from large-scale text knowledge base, however, it is impossible neither to define such keywords explicitly, nor to make confirmation by focusing on such keywords. We propose efficient confirmation strategies: confirming portions that critically affect the retrieval beforehand, and confirming portions that have some effect on the actual retrieved results afterwards. The method are evaluated by the retrieval success rate using 235 queries uttered by 10 users. The experimental result shows that the proposed confirmation strategy achieves a better success rate with less numbers of confirmation.},
 title = {音声対話によるソフトウェアサポートタスクのための確認戦略},
 year = {2003}
}