WEKO3
アイテム
分散視覚システムによる複数対象同時追跡
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52749
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/527497e39d84c-cc7a-4dad-afc2-0846a55db346
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM01131006.pdf (1.5 MB)
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Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2002-01-17 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 分散視覚システムによる複数対象同時追跡 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Tracking multiple persons using distributed vision systems | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 科学技術振興事業団（東京大学生産技術研究所） | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 広島市立大学情報科学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学基礎工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 広島市立大学情報科学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Information Sciences, Hiroshima City University. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering Science, Osaka University. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Information Sciences, Hiroshima City University. | ||||||||
| 著者名 |
中澤, 篤志
× 中澤, 篤志
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| 著者名(英) |
Atsushi, Nakazawa
× Atsushi, Nakazawa
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では分散視覚システムにより広域環境内で複数対象を同時観測する手法について述べる．本システムはネットワーク結合された複数台の観測ステーションによって構成され，各々が自律的に画像処理し観測を行う．これを構成するための具体的手法として，１）リアルタイム人物トラッキング・位置検出手法，２）観測ステーション間のタスク決定アルゴリズム，３）ステーション間の対象対応付けアルゴリズム，の３点を取り上げ詳説する．本手法を検証するため，実環境で３台のステーションを用い３人物を対象とした実験，および６台のステーションで６人物を対象としたシミュレーション実験を行った．その結果，本手法の特徴やその特性を明らかにすることができた． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper shows the multiple targets watching method in wide-area spatial environment using the Distributed Vision Systems (DVS). DVS is constructed with some "watching stations" that consist of a camera and an image processor and a computer network connects them. This system's goal is to track multiple persons in a wide-area that cannot be watched by one visual sensor. We introduce three algorithms to realize this system, realtime human tracking method, the task decision algorithms of watching stations and the object-matching method between stations. Finally, we describe experimental results that show the validity of our approach. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2002, 号 2(2001-CVIM-131), p. 37-44, 発行日 2002-01-17 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
