WEKO3
アイテム
非負値行列因子分解を用いたデータ品質向上手法の速度改善
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239268
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239268d029aec8-e8a6-44ca-8448-1c3902a46e71
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
![]()
2026年9月10日からダウンロード可能です。
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
|
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SE:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | Symposium(1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2024-09-10 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 非負値行列因子分解を用いたデータ品質向上手法の速度改善 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | データ・機械学習 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
香川高等専門学校専攻科創造工学専攻 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
香川高等専門学校電気情報工学科 | ||||||||||
著者名 |
國方, 琉冴
× 國方, 琉冴
× 柿元, 健
|
|||||||||
論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | ソフトウェア開発においてスケジュール管理は業務を円滑に進めるための重要な工程である.スケジュール管理においては一般的に工数が予測されるが,予測に用いる過去のプロジェクトデータには,しばしば予測に悪影響を与える値が存在する.より正確な工数予測のためにデータの品質を高めてから予測する方法が行われている.我々はデータ品質向上手法として,非負値行列因子分解 (NMF) を用いたデータ品質向上手法を提案している.NMF は非負値行列をふたつの行列の行列積に分解する,教師なし学習が可能な低ランク近似法である.本稿では,NMF を用いた手法を改良し,処理速度の短縮を試みた.評価実験の結果,改善手法の精度は,手法を適用していない場合の評価値より高く,速度短縮を行いつつ手法の有用性を担保していることがわかった. | |||||||||
書誌情報 |
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024論文集 巻 2024, p. 264-270, 発行日 2024-09-10 |
|||||||||
出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |