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  1. 研究報告
  2. システムとLSIの設計技術(SLDM)
  3. 2023
  4. 2023-SLDM-204

メモリ型論理再構成装置における ニューラルネットワークの実装について

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228889
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228889
759b8580-f137-4413-bc2e-1ea03f9a295a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLDM23204022.pdf IPSJ-SLDM23204022.pdf (2.6 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
SLDM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-11-10
タイトル
タイトル メモリ型論理再構成装置における ニューラルネットワークの実装について
タイトル
言語 en
タイトル Implementation of Neural Networks in Memory-based Reconfigurable Processor
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ハードウェアセキュリティ,VLSI実装技術
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
愛媛大学大学院理工学研究科
著者所属
愛媛大学大学院理工学研究科
著者所属
愛媛大学大学院理工学研究科
著者所属
愛媛大学大学院理工学研究科
著者所属
愛媛大学大学院理工学研究科
著者所属
愛媛大学大学院理工学研究科
著者所属(英)
en
Ehime University
著者所属(英)
en
Ehime University
著者所属(英)
en
Ehime University
著者所属(英)
en
Ehime University
著者所属(英)
en
Ehime University
著者所属(英)
en
Ehime University
著者名 笹川, 健太

× 笹川, 健太

笹川, 健太

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西川, 竜矢

× 西川, 竜矢

西川, 竜矢

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周, 細紅

× 周, 細紅

周, 細紅

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王, 森レイ

× 王, 森レイ

王, 森レイ

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甲斐, 博

× 甲斐, 博

甲斐, 博

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高橋, 寛

× 高橋, 寛

高橋, 寛

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著者名(英) Kenta, Sasagawa

× Kenta, Sasagawa

en Kenta, Sasagawa

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Tatsuya, Nishikawa

× Tatsuya, Nishikawa

en Tatsuya, Nishikawa

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Xihong, Zhou

× Xihong, Zhou

en Xihong, Zhou

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Senling, Wang

× Senling, Wang

en Senling, Wang

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Hiroshi, Kai

× Hiroshi, Kai

en Hiroshi, Kai

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Hiroshi, Takahashi

× Hiroshi, Takahashi

en Hiroshi, Takahashi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年の IoT 技術の発展によってネットワークの末端のデータが発生する箇所の機器において知的処理を実装することが求められており,再構成可能デバイスが注目されている.再構成可能デバイスの一つである MRP (Memory-based Reconfigurable Processor) はメモリを主体とした再構成可能デバイスで,FPGA などの他の再構成可能デバイスと比較して処理速度やコスト面で優れており,知的処理の根幹となるニューラルネットワーク(NN)実装も可能であるが,特殊な構造を持つために高信頼な NN を実装する手法は現在確立されていない.そこで,本研究では MRP の構造に適応した NN 構造である MNN の提案とその精度評価を行った.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 With the development of recent IoT technologies,there is a demand to implement intelligent processing in devices where data is generated at the edge of the network,and reconfigurable devices are drawing attention. MRP,one of the reconfigurable devices,is a memory-centric reconfigurable device. Compared to other reconfigurable devices such as FPGA, it excels in processing speed and cost-effectiveness. While it is possible to implement Neural Networks (NN),which are the core of intelligent processing,the method for implementing a highly reliable NN is not yet established due to its unique structure. Therefore,in this study,we proposed an NN structure adapted to the MRP structure,called MNN,and evaluated its accuracy.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11451459
書誌情報 研究報告システムとLSIの設計技術(SLDM)

巻 2023-SLDM-204, 号 22, p. 1-5, 発行日 2023-11-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8639
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:40:55.533854
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